2025 年 9 月，全球航运业迎来一则重磅消息 —— 世界航运理事会在最新货物安全计划中，推出全新人工智能筛查工具，剑指集装箱危险品瞒报乱象。更值得关注的是，占全球集装箱运力 70% 以上的班轮公司已集体加入该计划，一场依托 AI 技术的行业安全保卫战正式打响。

危险品瞒报，早已是航运业挥之不去的 “噩梦”。安联《2025 年安全与航运评论》的数据触目惊心：错误申报的危险品是船舶火灾的首要诱因，占所有货物相关事故的四分之一以上，且当前船舶火灾发生率已攀升至十多年来的峰值。近期频发的事故更是敲响警钟：“玛丽・马士基号” 一个月前在非洲海岸发现集装箱冒烟，虽成功灭火，却已产生共同海损成本；万海 503 轮遭遇集装箱火灾爆炸，不仅导致四名船员丧生，船体也几乎被烧毁，最终只能艰难停靠中东避难港。这些悲剧，让行业对危险品瞒报的危害有了更深刻的认知，也迫切需要更高效的监管手段。

此次世界航运理事会推出的解决方案，核心是由国家货物局（NCB）技术支撑的数字货物筛查工具。这款工具绝非简单的检测系统，而是融合了 AI 与机器学习技术的 “智能防线”。在货物装运前，它能通过关键字搜索、交易模式识别及 AI 算法，实时扫描数百万份预订信息，精准锁定错误申报、未申报的高风险货物。更关键的是，机器学习赋予其 “自我进化” 能力，可不断适应新兴风险，随着数据积累，风险识别精度将持续提升。

当系统识别出潜在风险，会立即触发警报，由运营商进一步审查，必要时通过针对性物理检查验证货物真实性。同时，计划还建立了通用检查标准与事件反馈循环，将现实事故教训转化为工具优化的动力，不断完善预防体系。不过需明确的是，AI 工具并非替代托运人准确申报的义务，而是在托运人责任基础上，再加一道行业级安全保障，形成 “申报 + 筛查 + 验证” 的多重防护网。

行业数据也印证了此次行动的必要性。世界航运理事会对港口国检查数据的分析显示，2024 年接受检查的 77600 多个集装箱中，11.39% 存在问题，涵盖危险品申报错误、文件不符、包装不当等，缺陷率较 2023 年上升并创近期新高。如此高的问题率，不仅推高事故风险，更给行业带来巨大经济损失，AI 工具的应用有望从源头遏制这一趋势。

事实上，航运业此前的集体安全行动已初见成效。过去几年，针对集装箱倒塌、参数滚动等风险，行业开展船员教育行动，成功降低了箱子落水丢失数量。如今面对更严峻的危险品瞒报问题，行业再次集结，以 AI 技术升级安全防线。正如世界航运理事会主席乔・克拉梅克所言：“太多悲剧因瞒报货物引发，WSC 货物安全计划将通过技术共享、标准统一与经验反馈，为行业筑牢安全网。”

对于全球航运业而言，这场 AI 打击瞒报的行动，既是技术升级，更是安全理念的革新 —— 从 “事后应对” 转向 “事前预防”。未来，随着 AI 工具优化推广与更多企业参与，全球航运安全水平将迈上新台阶，为船员、船舶、货物与海洋环境筑起 “数字屏障”，也为其他物流领域的安全监管提供了宝贵借鉴。