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堆场倒短优化降低碳排放,减少拥堵

来自:Admin发布时间:2021-11-29

堆场倒短优化降低碳排放,减少拥堵



我曾在以前的场合提到,一旦供应链正常化,就不太可能有人愿意以实物资产的形式为增强的弹性买单。

也就是说,船舶、码头、仓库、卡车等产能过剩的恢复力不会表现为对超出正常需要的资产的过度投资。

然而,我们将看到更多的数据和信息用于预测供应链的发展,从而增加现有资产的容量,更好地预测拥堵问题。这反过来意味着市场可以更好地采取主动行动,减少拥堵问题的影响。

作为一个实际的例子,我们可以看看Blockshipping开发的工具AI-IDP。它是一种人工智能驱动的工具,用于预测集装箱在码头的停留时间。在集装箱级别预测停留时间可使码头更好地堆叠集装箱。

一项由两个外部验证的测试能够将数字与更智能地使用数据的影响联系起来。

简而言之,一个年吞吐量为130万标准箱的码头可以节省18万次倒短动作。(即,移动“挖出”集装箱)。当然,每个终端都是不同的,但只要将其与全球处理线性扩展,就意味着全球每年可能节省1亿多个倒短动作。这在不使用额外资产的情况下有效地提高了码头的容量和效率。

如果根据全球条件,通过大宗装运将特定码头的粗略成本节约估算扩大到20-30亿美元。
此外,作为一个额外的好处,更少的倒短动作意味着更少的工作量,这相当于二氧化碳减排。全球影响每年将超过150万吨二氧化碳。

这只是一个例子。未来一年,我们将看到许多公司将大力推动,通过智能使用数据,而不仅仅是在这个问题上投入更多的钢铁和水泥,从而提高供应链的弹性和优化能力。

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